Эксперт Semalt объясняет, как машинное обучение и искусственный интеллект влияют на SEO

Такие поисковые системы, как Google, используют искусственный интеллект и машинное обучение для предоставления наиболее релевантных результатов поиска для посетителя. Как работает алгоритм поиска Google? Почему ваш сайт потерпел неудачу в рейтинге? Это важные вопросы, которые владелец сайта должен задать, прежде чем пытаться ранжировать сайт.

Имейте в виду, что SEO не просто. Это не ночная процедура. Перед началом процесса необходимо принять во внимание необходимые компоненты. Поэтому важно понимать, как работает Google и как работает его алгоритм.

Александр Пересунько, менеджер по работе с клиентами Semalt Digital Services, рассказывает о влиянии ML и AI на производительность SEO с помощью следующих важных моментов.

Алгоритм Google был проще для SEO. Старое время для интернет-маркетинга и SEO вернулся десять лет назад. Термин «интернет-маркетинг» зарезервировал некоторых из тех, кто публикует только фишинг, спам и хочет, чтобы товары можно было найти в Интернете. Эта концепция сработала, и большинство людей могут ранжировать веб-сайты в течение нескольких дней с помощью добавления ключевых слов, создания нерелевантных ссылок и рассылки спама.

В настоящее время поисковая система Google делится на несколько пунктов. Это единственный способ, которым алгоритм поиска Google может обрабатывать более 70 триллионов веб-страниц. В этом контексте Google использует искусственный интеллект (AI) для обнаружения компонентов, которые создают поток факторов ранга. Методика, используемая Google для оптимизации вашего сайта, представляет собой метод сканирования и индексации. Он включает в себя отслеживание внутренних ссылок сайта с одной страницы на другую. Веб-мастер или владелец сайта может решить, какие страницы Google хочет сканировать. Кроме того, если вы хотите, они могут найти весь сайт в deindex с robots.txt. Google использует Googlebot для ранжирования страниц, используя привязанный текст, ссылки или контент. Формулы и алгоритм - другие интересные методы, предлагаемые Google. Google пишет формулы и программы, чтобы обеспечить отличные результаты поиска.

Как AI и ML влияют на SEO?

Самый важный вопрос заключается в том, повлияет ли AI и Машинное обучение на SEO положительно или отрицательно. Различные эксперты по SEO продемонстрировали различные мнения и философии по этому вопросу. С другой стороны, владелец сайта, использующий подходы White-Hat SEO, должен автоматически предоставлять рейтинг Google. В дополнение к оптимизации на месте, Google хочет, чтобы поколения пользователей привлекали интересный контент. Остальные техники следует манипулировать. Кроме того, для ранжирования сайта может потребоваться некоторое время, но важно, чтобы это произошло естественным образом. Итак, получите статический рейтинг в Google и избегайте спама.

С другой стороны, ИИ и машинное обучение помогают алгоритму Google, даже разработчикам Google, развиваться, что трудно обрабатывать или поддерживать. В связи с этим владельцам сайтов придется работать над экспериментами по ранжированию факторов, важных для Google. Эксперты утверждают, что оптимизация сайта и SEO в конечном итоге будет сложнее, чем первоначально ожидалось. Кроме того, это может означать более простой процесс поиска информации. Просто представить запрошенную информацию пользователям, которые очень чувствительны к тому, чтобы предоставить поисковым системам необходимую им информацию. Неважно, чего хочет Google, если у сайта отличный пользовательский опыт и контент. Клиенты будут счастливы и довольны. Удовлетворение клиентов - отличная идея для любого бизнеса.